Bußgeld-Kopfzeile

Chrome Zero-Day-Schwachstellen, die im Jahr 2025 ausgenutzt werden: Eine umfassende Analyse von CVE-2025-14174, V8-Typenkonfusion und Sandbox-Umgehungen

2025 war ein turbulentes Jahr für Browser-Sicherheitsforscher. Während Google die Abwehrmechanismen von Chrome weiter stärkt - vor allem mit der V8-Sandbox - haben Angreifer, insbesondere Nationalstaatliche Akteure und kommerziellen Spyware-Anbietern, sind gezwungen, sich weiterzuentwickeln. Die Ära der einfachen Renderer-RCEs (Remote Code Execution) geht zu Ende.

Der vorherrschende Trend des Jahres 2025 ist die Vollständige Ausnutzung der Kette: Hebelwirkung V8 Typ Verwirrung um die anfängliche Codeausführung innerhalb des Renderers zu erreichen, gefolgt von einer logikbasierten Mojo IPC-Schwachstelle zu erreichen Sandkasten-Fluchtund übernimmt schließlich die Kontrolle über das Wirtssystem.

Dieser Artikel bietet eine technische Nachbetrachtung der verheerendsten Chrome-Zero-Days des Jahres 2025 und konzentriert sich auf CVE-2025-14174 (ANGLE Out-of-Bounds Access) und CVE-2025-13223 (V8 Type Confusion) und erforscht, wie KI die Erkennung dieser fortschrittlichen Bedrohungen revolutioniert.

Chrome Zero-Day-Schwachstellen in 2025 ausgenutzt Penligent

Die fatale Grafikschicht: Sezieren CVE-2025-14174

Offengelegt: Dezember 11, 2025

Komponente: ANGLE (Fast Native Graphics Layer Engine)

CVSS-Score: 8.8 (Hoch)

Ende 2025 auf der Bildfläche aufgetaucht, CVE-2025-14174 zeichnet sich dadurch aus, dass es sich nicht um einen Fehler in der JavaScript-Engine handelt. Stattdessen befindet er sich in ANGLEdie Abstraktionsschicht von Chrome, die für die Übersetzung von WebGL-Aufrufen in native Grafik-APIs wie OpenGL, Direct3D und Metal zuständig ist.

Der Mechanismus: Fehler bei der Übersetzung von WebGL nach Metall

Laut einer gemeinsamen Analyse von Google Project Zero und Apple SEAR liegt die Sicherheitslücke in der Metal-Backend-Implementierung von ANGLE. Insbesondere hat die Engine es versäumt, die Validierung der pixelDepthPitch gegen den Parameter GL_UNPACK_IMAGE_HEIGHT Wert.

Primitiv ausnutzen:

Angreifer können ein Out-of-Bounds (OOB) Write auslösen, indem sie einen bösartigen WebGL-Kontext mit manipulierten Texturparametern initialisieren.

  1. Auslöser: Ein Opfer besucht eine manipulierte HTML-Seite, die bösartige WebGL-Inhalte lädt.
  2. Korruption: Aufgrund der fehlenden Begrenzungsprüfung überschreiben bösartige Texturdaten benachbarte Heap-Strukturen.
  3. Entführung: Durch Überschreiben von vtable-Zeigern von C++-Objekten leitet der Angreifer den Kontrollfluss zu einer ROP-Kette um und erreicht so die Codeausführung innerhalb des GPU-Prozesses.

Da der GPU-Prozess häufig über höhere Rechte verfügt als der Renderer (z. B. direkter Treiberzugriff), dient CVE-2025-14174 Angreifern als hocheffektiver Stützpunkt, der häufig in "One-Shot"-Drive-by-Download-Kampagnen genutzt wird.

Der Albtraum von V8: CVE-2025-13223 und die Entwicklung der Typenverwirrung

Während die Schwachstellen im Grafikstapel zunehmen, bleibt die V8-Engine das Hauptangriffsfeld. CVE-2025-13223 ist ein Klassiker V8 Typ Verwirrung Sicherheitslücke, die von der Threat Analysis Group (TAG) von Google bestätigt wurde, dass sie in freier Wildbahn ausgenutzt wird.

Fehler bei der Typinferenz in JIT

Moderne JavaScript-Engines verlassen sich auf JIT-Compiler (Just-In-Time) wie TurboFan, um den Code zu optimieren. Die Hauptursache für CVE-2025-13223 war ein Fehler im "CheckMaps"-Knoten des JIT-Compilers, der eine korrekte Behandlung von Kartenübergänge während der Optimierung.

Ausnutzungslogik (konzeptionell):

JavaScript

`// Konzeptuelles PoC für Type Confusion function trigger(arr) { // JIT geht davon aus, dass 'arr' nur Integers enthält (SMI) arr[0] = 1.1; // Löst Map Transition aus, Array wird Double // VULNERABILITY: Optimierter Code versäumt De-Optimierung oder Überprüfung der neuen Map return arr[1]; // Greift mit falscher Offset-Berechnung auf Speicher zu }

// Angreifer verwendet dies, um Primitive zu konstruieren let leaker = new Array(10); trigger(leaker);`

Indem sie diese Verwirrung ausnutzen, konstruieren die Angreifer zwei wesentliche Primitive:

  1. addrOf: Verraten Sie die Speicheradresse eines beliebigen JavaScript-Objekts.
  2. fakeObj: Erstellen Sie ein gefälschtes JavaScript-Objekt an einer bestimmten Speicheradresse.

Mit diesen Primitiven erreichen Angreifer Beliebig Lesen/Schreiben innerhalb des V8-Heaps, wodurch sie ASLR umgehen und Shellcode ausführen können.

Den Käfig durchbrechen: CVE-2025-2783 und Mojo IPC Sandbox Escape

Die Erlangung von RCE im Renderer ist nur der erste Schritt. Um das System wirklich zu kompromittieren, muss der Angreifer aus der Chrome-Sandbox entkommen. CVE-2025-2783 weist auf die Gefahr von Logikfehlern in Mojo IPC (Kommunikation zwischen Prozessen).

Logikfehler über Speicherkorruption

Im Gegensatz zu Kernel-Exploits handelt es sich bei CVE-2025-2783 um einen Logikfehler. Mojo fungiert als Brücke zwischen den isolierten Prozessen von Chrome. Die Schwachstelle rührt daher, dass der Browser-Prozess die Berechtigungen eines vom Renderer übergebenen Handles nicht validiert.

Ein Angreifer (der den Renderer bereits über einen V8-Exploit kontrolliert) könnte eine bestimmte IPC-Nachricht fälschen und so den privilegierten Browser-Prozess dazu bringen, eine eingeschränkte Aktion auszuführen, z. B. in das Dateisystem zu schreiben oder eine externe ausführbare Datei zu starten. Diese Art von Logischer Fehler ist mit Speichersicherheitsabschwächungen wie MTE oder CFI bekanntermaßen schwer zu verhindern, da der Kontrollfluss gültig ist; nur die Absicht ist bösartig.

KI-gesteuerte Erkennung von Exploit-Ketten: Der Penligent-Durchbruch

Die Erkennung von Schwachstellen wie CVE-2025-14174 und CVE-2025-13223 übersteigt die Möglichkeiten herkömmlicher versionsbasierter Scanner oder einfacher Fuzzers. Ihnen fehlt der Kontext, um komplexe Speicherlayouts oder prozessübergreifende Ausnutzungsketten zu verstehen.

Dies ist der Ort, an dem Penligent.ai demonstriert seinen entscheidenden Wert. Penligent ist nicht nur ein Scanner, sondern eine KI-gestützte Plattform für automatisierte Penetrationstests. Für Browser-Engine-Schwachstellen bietet Penligent einzigartige Fähigkeiten:

  1. Primitive Synthese: Die KI-Agenten von Penligent analysieren Crash-Dumps, um automatisch abzuleiten, wie ein instabiler OOB-Read in einen zuverlässigen umgewandelt werden kann. adrOf primitiv. Es versteht das Layout von V8-Objekten und erzeugt dynamisch Exploit-Code.
  2. Prozessübergreifende logische Inferenz: Bei Mojo IPC-Fehlern analysiert Penligent die Chrome .mojom Schnittstellendefinitionen. Es generiert automatisch IPC-Nachrichtensequenzen, die die Edge-Case-Logik testen und einen kompromittierten Renderer simulieren, der versucht, der Sandbox zu entkommen.

Indem Penligent die Denkweise eines fortgeschrittenen Schwachstellenforschers simuliert, können Unternehmen überprüfen, ob ihre Sicherheitskontrollen diese Kill Chains während des kritischen Zeitfensters zwischen Offenlegung und Patching unterbrechen können.

Verteidigungsstrategie: Jenseits von Patching

Angesichts der Bedrohungslage im Jahr 2025 ist das einfache "Aktualisieren von Chrome" die Basis, nicht die Lösung.

  1. V8-Sandbox durchsetzen: Stellen Sie sicher, dass die V8-Sandbox-Funktion unbedingt aktiviert ist. Dadurch werden Exploits zur Ausnutzung der Heap-Korruption in einem begrenzten Bereich des Adressraums abgefangen, so dass sie nicht den gesamten Prozessspeicher beschädigen können.
  2. Reduzierung der Angriffsfläche: Deaktivieren Sie in Unternehmensumgebungen unnötige WebGL- oder WebGPU-Funktionen über Gruppenrichtlinien, um Angriffsvektoren wie CVE-2025-14174 zu blockieren.
  3. Verhaltenskontrolle (EDR): Setzen Sie EDR-Lösungen ein, die in der Lage sind, anomales Renderer-Verhalten zu erkennen, z. B. wenn ein Renderer-Prozess versucht, ungewöhnliche IPC-Verbindungen herzustellen oder ausführbare Speicherseiten (RWX) zuzuweisen.

Schlussfolgerung

Der Stand der Chrome-Zero-Days im Jahr 2025 beweist, dass die Browsersicherheit in tiefe Gewässer geraten ist. Von der Speicherbeschädigung in ANGLE bis hin zu logischen Ausbrüchen in Mojo nutzen Angreifer die feinsten Schwachstellen in der Browser-Architektur aus. Für den Hardcore-Sicherheitsingenieur ist die Beherrschung dieser Low-Level Mechanismen ausnutzen und die Einführung von KI-gestützter automatischer Überprüfung ist die einzige Möglichkeit, diese Linie zu halten.

Zuverlässige Referenzen

Teilen Sie den Beitrag:
Verwandte Beiträge