2025년 역할 기반 액세스 제어(RBAC) + Kubernetes 및 클라우드 IAM: 종합 가이드

2025년 클라우드 네이티브 보안에서도 RBAC이 중요한 이유

핵심입니다, 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 정의하는 데 도움이 됩니다. 누가 무엇을 | 어디서 | 어떤 조건에서 할 수 있습니까?. 최신 클라우드 네이티브 에코시스템, 특히 Kubernetes 클러스터에서 RBAC는 단순한 모범 사례가 아니라 보안 인증의 필수 기반입니다. 필터링 경계는 이제 "사용자가 인증할 수 있는가?"가 아니라 "이 ID가 실제로 인증할 수 있는가?"에 관한 것입니다. 작업 수행 주어진 리소스에 대해?"

다음과 같이 IAM(ID 및 액세스 관리)과 RBAC를 모두 사용하는 시스템에서 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)이 모델들은 함께 작동합니다:

Cloud IAM 프로젝트 또는 계정 수준(클라우드 리소스 제어)에서 작동하고
쿠버네티스 RBAC 는 쿠버네티스 API 오브젝트(클러스터 및 네임스페이스 수준) 내에서 권한을 처리합니다. Google 클라우드

중요한 것은, ID에는 유효한 자격 증명(IAM을 통해)과 충분한 RBAC 권한이 필요합니다. 를 사용하여 클러스터 내에서 작업을 수행할 수 있습니다. GKE, EKS 및 AKS 환경에서 사용되는 이 계층화된 인증은 보안 액세스의 초석입니다. Google 클라우드

RBAC와 클라우드 IAM: 권한 분담

Cloud IAM과 Kubernetes RBAC는 중복되지만 서로 다른 용도로 사용됩니다. 이 둘의 관계를 이해하는 것은 필수적입니다:

Cloud IAM 는 VM, 스토리지 버킷, API, 클러스터 생성 등 클라우드 서비스 전반의 액세스를 관리합니다. 쿠버네티스 RBAC 할 수 있는 사람을 제어합니다. 읽기, 쓰기, 삭제 파드, 디플로이먼트, 시크릿 또는 CRD와 같은 특정 쿠버네티스 리소스.

예를 들어 GKE를 사용하는 경우, 사용자는 클러스터를 볼 수 있는 IAM 권한이 있지만 파드를 나열하려면 여전히 Kubernetes RBAC 역할이 필요할 수 있다. 쿠버네티스 API 서버는 먼저 RBAC 정책을 확인하며, 없는 경우 IAM이 폴백 어저스터로 사용된다. Google 클라우드

이러한 분리는 다음을 가능하게 합니다. 세분화된 내부 클러스터 권한 함께 광범위한 클라우드 리소스 거버넌스하지만 주의 깊게 관리하지 않으면 복잡성과 잠재적인 구성 오류를 초래할 수 있습니다.

쿠버네티스 RBAC 기본 사항

쿠버네티스의 RBAC는 네 가지 오브젝트를 기반으로 구축됩니다:

역할 - 내에서 권한을 정의합니다. 네임스페이스
클러스터 역할 - 전체에 걸쳐 권한을 정의합니다. 클러스터
역할 바인딩 - 역할을 네임스페이스의 사용자 또는 서비스 계정과 연결합니다.
클러스터 역할 바인딩 - 클러스터 역할을 클러스터 전체에 연결합니다.

다음은 파드 읽기를 허용하는 역할의 간단한 예입니다:

yaml

`apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 종류: 역할 메타데이터: 이름: 파드 리더 규칙:

apiGroups: [""]리소스: ["pods"]동사: ["get", "list", "watch"]`

그리고 여기에 사용자에게 해당 역할을 부여하는 바인딩이 있습니다:

yaml

`apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 종류: 역할 바인딩 메타데이터: 이름: 읽기-포드-바인딩 주제:

kind: 사용자 이름: [email protected]: 종류: 역할 이름: pod-reader apiGroup: rbac.authorization.k8s.io`

이 2단계 프로세스 - 역할 정의 + 바인딩 - 는 거버넌스를 위한 유연성과 명확성을 제공합니다.

역할 기반 액세스 제어(RBAC)

쿠버네티스 RBAC 모범 사례(2025년 관점)

쿠버네티스의 보안은 단순히 역할을 생성하는 것이 아니라 다음과 같이 구성됩니다. 올바르게 설계하기.

최소 권한 우선의 원칙

모든 역할은 다음과 같은 권한을 부여해야 합니다. 필요한 최소한의 권한만. 이렇게 하면 자격 증명이 손상되거나 공격자가 다른 경로를 통해 액세스 권한을 얻는 경우의 위험이 줄어듭니다. Kubernetes

예를 들어 "*" 동사 또는 광범위한 리소스 권한은 가능한 한 정확한 동사와 특정 리소스 이름으로 제한하세요.

네임스페이스 경계

네임스페이스는 논리적 격리를 제공합니다. 네임스페이스 내에 RBAC 역할을 할당하여 손상된 서비스 계정 또는 사용자의 폭발 반경을 줄이세요. Google 클라우드

가능한 경우 기본 역할 피하기

쿠버네티스에는 다음과 같은 기본 역할이 포함되어 있다. 클러스터 관리자 그리고 시스템:인증됨를 사용할 수 있지만, 이는 지나치게 광범위한 액세스 권한을 부여하는 경우가 많습니다. 실제 직무에 맞는 사용자 지정 역할을 만드는 것이 더 안전합니다. Google 클라우드

무료 펜테스트 AI 체험

실제로 구현한 Google Cloud IAM + Kubernetes RBAC

GKE에서 클러스터에 대한 사용자 액세스는 IAM에 의해 제어되지만, 일단 인증되면 Kubernetes RBAC이 사용자가 수행할 수 있는 작업을 관리합니다. 다음과 같은 IAM 역할 roles/container.clusterAdmin 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 허용합니다. 클러스터 리소스 인증 및 관리 를 높은 수준으로 유지합니다. 동시에 RBAC는 다음과 같은 역할을 수행합니다. 클러스터 역할 클러스터 개체에 대한 작업을 결정합니다. Google 클라우드

예를 들어 사용자가 Google Cloud 콘솔에서 클러스터 노드를 볼 수 있게 하려면 권한을 부여할 수 있습니다:

IAM 역할: roles/container.clusterViewer
쿠버네티스 RBAC 역할: A 역할 또는 클러스터 역할 여기에는 다음이 포함됩니다. get, 목록, 시계 파드나 노드와 같은 리소스의 경우 Google 클라우드

이는 다음과 같은 방법을 보여줍니다. IAM과 RBAC는 중복되지만 범위가 다릅니다. - 클라우드 리소스 액세스를 위한 IAM과 Kubernetes API 개체 권한을 위한 RBAC.

일반적인 RBAC 함정

2025년에 성숙한 팀들 사이에서도 RBAC에 대한 잘못된 구성은 클러스터 손상 또는 권한 상승의 가장 큰 원인입니다. 커뮤니티 실무자들은 실제 문제를 반복해서 강조합니다:

과도한 권한을 부여하는 무제한 클러스터 역할 바인딩
네임스페이스 간에 하드코딩 또는 "복사-붙여넣기" 역할 바인딩 사용
광범위한 권한을 가진 기본 서비스 계정에 대한 의존도
드리프트 및 일관성 결여를 초래하는 대규모 RBAC YAML의 수동 관리 Reddit

이러한 문제는 초기에는 대수롭지 않게 보이지만 여러 팀, 여러 테넌트로 구성된 클러스터에서는 심각한 보안 공백으로 누적됩니다.

주목해야 할 RBAC 및 클라우드 IAM 공격 패턴

측면 이동이나 권한 상승을 노리는 공격자들은 클라우드 RBAC 및 IAM 구성을 표적으로 삼을 수 있습니다. 2024~2025년에 나타나는 두 가지 일반적인 패턴은 다음과 같습니다:

권한이 초과된 역할: 역할 부여 "*" 동사나 광범위한 리소스 액세스를 사용하면 공격자가 쉽게 피벗할 수 있습니다.
장수 토큰: 만료되지 않는 토큰은 공격자가 무기한으로 액세스 권한을 유지할 수 있게 해줍니다.

와일드카드 동사를 제거하고 토큰 로테이션을 적용하면 이러한 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

고급 RBAC 시나리오: 집계 및 정책 내보내기

대규모 환경에서 RBAC를 확장합니다, 역할 집계 를 사용하면 작은 특정 클러스터롤을 더 큰 논리 단위로 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 네임스페이스 전반에서 파드, 서비스, 컨피그맵에 대한 읽기 액세스를 하나의 "뷰어" 역할로 결합할 수 있습니다. 이렇게 하면 세분성을 유지하면서 반복 작업을 줄일 수 있습니다. Reddit

간단한 쿠버네티스 클러스터롤 예제:

yaml

`kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 메타데이터: 이름: 뷰어 집계 규칙:

apiGroups: [""]리소스: ["pods","services","configmaps"]동사: ["get","list","watch"]`

이는 권한이 다음과 같은 확장 가능한 RBAC 모델의 기본입니다. 구성 가능 모놀리식이 아닌

2025년 역할 기반 액세스 제어(RBAC) + Kubernetes 및 클라우드 IAM: 종합 가이드

정책 워크플로: 개발에서 프로덕션까지

RBAC는 프로덕션 환경에서 수동으로 패치해서는 안 됩니다. 원한다면:

코드로 정의: RBAC YAML을 Git에 저장하세요.
자동화된 정책 시행: 정책 컨트롤러(예: OPA Gatekeeper/Kyverno)를 사용하여 모든 새로운 RBAC 변경 사항이 최소 권한을 준수하도록 하세요.
감사 로깅: Kubernetes 감사 로그는 규정 준수, 모니터링 및 사고 조사에 유용한 모든 RBAC 결정을 기록합니다.

이러한 결합된 관행은 액세스 제어의 거버넌스 수명 주기를 강화합니다.

RBAC 구성 예제 + 적용 자동화

다음은 OPA 게이트키퍼 제약 조건 템플릿을 사용하여 어떤 역할도 와일드카드를 부여하지 않도록 강제합니다. * 권한:

yaml

apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1beta1 종류: 컨스트레인트 템플릿 메타데이터: 이름: k8sno-wildcard-rbac 사양: crd: 사양: 이름: 종류: NoWildcardRBAC 대상: - 대상: admission.k8s.gatekeeper.sh rego: | package k8srbac violation[{"msg": msg}] { role := input.review.object verb := role.rules[ _].verbs[_ ] verb == "*" msg := sprintf("와일드카드 권한 허용되지 않음: %v", [verb]) }

이러한 종류의 자동화된 점검은 기본적인 RBAC의 잘못된 구성을 방지합니다. 전에 배포합니다.