아파치 bRPC 원격 코드 실행 해부: CVE-2025-60021의 기술적 사후 분석

AI 컴퓨팅 클러스터 내에서 분산 아키텍처가 확장됨에 따라 고성능 RPC 프레임워크의 보안은 기업 방어의 핵심이 되었습니다. 2026년 초, 산업 등급 RPC 프레임워크인 Apache bRPC의 중요한 취약점이 다음과 같이 공식적으로 공개되었습니다. CVE-2025-60021. 이 결함으로 인해 인증되지 않은 공격자는 정교하게 조작된 프로토콜 패킷을 통해 대상 서버에서 원격 코드 실행(RCE)을 수행할 수 있습니다.

이 글에서는 취약점의 근본 원인, 프로토콜 구문 분석의 결함, 최신 AI 기반 모의 침투 테스트를 활용하여 이러한 복잡한 논리적 버그를 포착하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

아키텍처 컨텍스트: Apache bRPC가 고부가가치 대상인 이유

Apache bRPC(이전에는 Baidu 내부에서 사용)는 여러 프로토콜(예: baidu_std, http, h2, grpc)을 지원하고 동시성 처리 능력이 뛰어난 것으로 잘 알려져 있습니다. 일반적인 2026년 기업 인트라넷에서 bRPC는 핵심 비즈니스 로직과 민감한 데이터 스트림을 고정하는 경우가 많습니다.

CVE-2025-60021의 치명성은 동적 프로토콜 전환 중 버퍼 처리 로직을 악용한다는 데 있습니다. 최고 성능에 최적화된 프레임워크에서는 경계 검사에서 사소한 부주의가 치명적인 취약점으로 발전하는 경우가 많습니다.

CVE-2025-60021 근본 원인 분석: 프로토콜 스머핑 및 버퍼 오버플로

취약점의 핵심은 다음과 같이 brpc::정책 로직을 처리하는 로직, 특히 baidu_std 프로토콜을 사용자 정의 플러그인 기반 프로토콜로 변경합니다.

트리거 로직

1. 유효성 검사 적자: 공격자가 변조된 프로토부프 패킷을 전송합니다. 메타 헤더.
2. 정수 오버플로: 프로토콜 헤더 길이와 페이로드 오프셋을 계산할 때 코드가 64비트 오프셋을 올바르게 처리하지 못하여 특정 32비트 특정 환경에서 정수 랩어라운드가 발생합니다.
3. 버퍼 덮어쓰기: 결과 랩어라운드 길이로 인해 memcpy 연산이 미리 할당된 힙 공간을 초과하여 후속 객체 포인터를 덮어쓰게 됩니다.

아래는 취약한 로직을 보여주는 간단한 코드 스니펫입니다:

C++

`// 취약한 위치 예시: src/brpc/policy/baidu_std_pro 프로토콜.cpp void ProcessRpcRequest(InputMessageBase* msg) { baidu_std::RpcMeta meta; // ... 프로토콜 파싱 로직 ... uint32_t meta_size = msg->payload.size(); uint32_t total_size = meta_size + fixed_header_len; // 오버플로 가능성 포인트

문자* 버퍼 = 새로운 문자[total_size];
// total_size가 감싸서 작아지면,
// 이 memcpy는 OOB(Out-of-Bounds) 쓰기가 발생합니다.
memcpy(buffer, msg->payload.data(), meta_size);
// ... 후속 로직 ...

}`

익스플로잇 체인: 메모리 손상에서 임의 실행에 이르기까지

하드코어 보안 엔지니어링에서는 단순 크래시(DoS)를 "심각"으로 분류하는 경우는 거의 없습니다. CVE-2025-60021의 정교함은 공격자가 다음 가상 함수 테이블(vtable)을 덮어쓰는 방식으로 프로그램 흐름을 리디렉션할 수 있다는 데 있습니다. 입력 메시지 객체입니다.

2026년의 최신 메모리 보호 체계(예: 강화된 ASLR 및 제어 흐름 가드(CFG))에서 공격자는 일반적으로 연쇄적으로 CVE-2025-60021 능동적 방어를 우회할 수 있는 정보 공개 취약점을 가지고 있습니다.

2025-2026년 영향력이 큰 RCE 환경

현재 위협 환경을 더 잘 이해하기 위해 CVE-2025-60021과 최근에 발견된 다른 최상위 취약점을 비교합니다:

자동화된 펜테스팅의 진화: 펜리젠트의 이점

프로토콜 구문 분석 계층에 깊이 묻혀 있는 CVE-2025-60021과 같은 취약점의 경우 기존의 정적 분석(SAST)과 시그니처 기반 동적 분석(DAST)으로는 부족한 경우가 많습니다.

여기에서 펜리전트 가 경쟁에 뛰어들었습니다. 프리미어로서 AI 기반 모의 침투 테스트 플랫폼펜리전트는 정적 PoC를 실행하는 것 이상의 기능을 제공합니다. 인간의 적대적 추론을 모방할 수 있는 독점적인 AI 보안 에이전트를 활용합니다:

1. 자율 프로토콜 리버스 엔지니어링: 펜리전트는 비표준 RPC 프로토콜의 구조를 자동으로 식별하고 에지 케이스에 대한 돌연변이 테스트(퍼징)를 생성할 수 있습니다.
2. 컨텍스트 인식 취약점 마이닝: 특정 구성에서 bRPC 서비스를 식별하고 설정된 WAF 규칙을 우회하는 페이로드 변형을 자동으로 도출합니다.

CVE-2025-60021에 맞설 때 Penligent AI 엔진은 bRPC 소스 코드에 대한 깊은 이해를 바탕으로 복잡한 메모리 레이아웃에 대한 익스플로잇 체인을 자율적으로 구성하여 공격자가 동원되기 전에 보안 팀이 방어적 폐쇄를 달성할 수 있도록 지원합니다.

완화 및 강화 전략

1. 즉시 패치 적용: Apache bRPC를 즉시 버전 2026.1.x 이상으로 업그레이드하세요.
2. 프로토콜 화이트리스트: 구성 파일에서 불필요한 프로토콜을 명시적으로 비활성화합니다(예: retain baidu_std 를 클릭하고 http 전환).
3. 메모리 격리: 침해 후 측면 이동 범위를 제한하기 위해 Docker 컨테이너 또는 샌드박스 내에서 RPC 서비스를 실행합니다.
4. 지속적인 모니터링: 비정상적인 프로토콜 헤더 길이 필드에 초점을 맞춰 RPC 계층 검사를 수행할 수 있는 트래픽 모니터링 시스템을 배포합니다.

참조 링크

• NVD - CVE-2025-60021 세부 정보
• Apache bRPC 보안 권고
• IBM X-Force Exchange - Apache bRPC 취약점 분석
• 프로젝트 디스커버리 블로그: RPC 익스플로잇의 진화