Penligent.ai: Orquestração de linguagem natural para testes de penetração automatizados por IA

A maioria das equipes não precisa de mais scanners. Elas precisam de uma maneira de fazer com que os scanners, fuzzers, utilitários de reconhecimento, kits de exploração, analisadores de nuvem e registradores de tráfego que eles já possuem ajam como um único atacante coordenado-e para produzir apoiado em evidências e consciente dos padrões sem semanas de cola manual. Esse é o problema que o Penligent.ai foi projetado para resolver.

A posição da Penligent é simples: você fala em linguagem natural; o sistema orquestra mais de 200 ferramentas de ponta a ponta; o produto final é uma cadeia de ataque reproduzível com mapeamentos de evidência e controle. Sem coreografia de CLI. Não há caça ao tesouro de capturas de tela. Não há PDFs costurados à mão.

Por que a orquestração (e não "outro scanner") é a próxima etapa do pentestAI

1. A expansão de ferramentas é real. As equipes de segurança possuem Nmap, ffuf, nuclei, extensões Burp, SQLMap, enumeradores OSINT, SAST/DAST, detectores de segredos, analisadores de postura na nuvem, verificadores de linha de base de contêineres/k8s, scanners de exposição CI/CD - a lista cresce a cada trimestre. O gargalo não é a capacidade da ferramenta; é coordenação.
2. Cadeia de atacantes, lista de scanners. Ferramentas únicas relatam problemas isoladamente. O que a liderança deseja é uma história: entrada → pivô → raio de explosão com provas. O que a engenharia quer é reproduzir: solicitações exatas, tokens, capturas de tela e uma lista de correções. O que a conformidade deseja é mapeamento: qual controle falhou (ISO 27001 / PCI DSS / NIST).
3. Assistentes de LLM ≠ execução automatizada. O "pentestGPT" acelera o raciocínio e a escrita, mas ainda precisa de um humano para escolher ferramentas, aplicar o escopo, gerenciar sessões e criar um artefato confiável.

Tese da Penligent: O pentestAI deve priorizar planejamento, execução, gerenciamento de evidências e relatórios-Tudo orientado por linguagem natural, para que o resultado seja confiável para a engenharia e a auditoria, e não apenas interessante para os pesquisadores.

A arquitetura de orquestração (como ela realmente funciona)

Pense na Penligent como uma pipeline de quatro camadas que converte a intenção em uma narrativa de ataque:

A. Intérprete de intenções

• Analisa metas em inglês simples (escopo, restrições, metas de conformidade).
• Extrai modos de teste (black-box, gray-box), dicas de autenticação, limitação, restrições de MFA.
• Normaliza para uma especificação de plano estruturado.

B. Planejador

• Resolve o plano em sequências de ferramentasReconhecimento → teste de autenticação/sessão → tentativas de exploração (dentro da política) → verificações laterais → coleta de evidências.
• Escolhe adaptadores para cada etapa (por exemplo, ffuf para descoberta de pontos de extremidade, núcleos para verificações de modelo, SQLMap para validação de injeção, repetidores personalizados para reutilização de token).
• Aloca orçamentos (tempo, limites de taxa, simultaneidade) e idempotência (para que as novas tentativas não queimem o aplicativo ou os limites de taxa).

C. Executor

• Executa ferramentas com contexto compartilhado (cookies, tokens, ciclos de vida da sessão, cabeçalhos descobertos).
• Gerencia grades de proteção do escopo (listas de permissões de host, filtros de caminho), segurança (acelerador, recuo) e trilha de auditoria (comando completo + parâmetros, registros de data e hora, códigos de saída).
• Captura artefatos em formatos padronizados.

D. Evidências e relatórios

• Normaliza as saídas em um esquema unificadoestá correlacionado a um corrente única.
• Emite um lista de correções prontas para engenharia e mapeamentos de conformidade (NIST/ISO/PCI), além de um resumo executivo.

Um objeto de plano de alto nível pode ter a seguinte aparência:

plano:
  objetivo: "Enumerar superfícies de administração/depuração e testar a fixação da sessão/reutilização de tokens (dentro do escopo)".
  escopo:
    domínios: ["staging-api.example.com"]
    allowlist_paths: ["/admin", "/debug", "/api/*"]
  restrições:
    rate_limit_rps: 3
    respect_mfa: true
    no_destructive_actions: true
  kpis:
    - "validated_findings" (descobertas validadas)
    - "time_to_first_chain" (tempo até a primeira cadeia)
    - "evidence_completeness" (completude da evidência)
  relatório:
    mapeamento_de_controle: ["NIST_800-115", "ISO_27001", "PCI_DSS"]
    entregáveis: ["exec-summary.pdf", "fix-list.md", "controls.json"]

Por que isso é importante: A maioria das demonstrações de "segurança de IA" se limita à geração inteligente de carga útil. A realidade é estado da sessão, limitação, novas tentativas e trilhas de auditoria. A orquestração vence ao acertar as partes chatas.

Velho x Novo: Uma comparação honesta

Da solicitação ao relatório: Artefatos de concreto

Linguagem natural em → Criação de tarefas

tarefa penligente criar \
  --objetivo "Encontrar painéis de administração expostos em staging-api.example.com; testar a fixação de sessão/reutilização de token (dentro do escopo); capturar rastreamentos HTTP e capturas de tela; mapear para NIST/ISO/PCI; resumo de execução de saída e lista de correções."

Status e grades de proteção

penligent task status --id  # Mostra o estágio atual, a ferramenta, o ETA e as restrições de segurança
escopo da tarefa penligente --id  # Imprime listas de permissões, limites de taxa, configurações de MFA, regras de proibição

Evidências e resultados de relatórios

penligent evidence fetch --id  --bundle zip

/evidence/http/ Pares de solicitação/resposta higienizados do # (JSONL)
/evidence/screenshots/ # imagens rotuladas por estágio (png)
/evidence/tokens/ Ciclo de vida do # + registros de repetição (txt/json)
/report/exec-summary.pdf Visão geral do # voltada para os negócios
/report/fix-list.md Lista de pendências de engenharia do # (prioridade, proprietário, etapas)
/report/controls.json # Mapeamentos NIST/ISO/PCI (legível por máquina)

Achado normalizado (exemplo de JSON)

{
  "id": "PF-2025-00031",
  "title": "Reutilização de token aceita em /admin/session",
  "severidade": "Alta",
  "chain_position": 2,
  "evidence" (evidência): {
    "http_trace": "evidence/http/trace-002.jsonl",
    "screenshot": "evidence/screenshots/admin-session-accept.png",
    "token_log": "evidence/tokens/replay-02.json"
  },
  "repro_steps": [
    "Obter token T1 (usuário A, registro de data e hora X)",
    "Repetir T1 contra /admin/session com cabeçalhos criados",
    "Observar 200 + emissão de cookie de administrador"
  ],
  "impact" (impacto): "Painel privilegiado acessível com repetição; possível acesso lateral aos dados",
  "controles": {
    "NIST_800_115": ["Teste de mecanismos de autenticação"],
    "ISO_27001": ["A.9.4 Controle de acesso"],
    "PCI_DSS": ["8.3 Criptografia e autenticação fortes"]
  },
  "remediação": {
    "proprietário": "platform-auth",
    "priority" (prioridade): "P1",
    "actions" (ações): [
      "Vincular tokens ao contexto do dispositivo/sessão",
      "Implementar proteção contra reprodução de nonce/token de uso único",
      "Adicionar TTL do lado do servidor com heurística de IP/UA"
    ],
    "verification" (verificação): "A tentativa de repetição deve retornar 401; anexe rastros atualizados."
  }
}

Domínios de recursos (o que o sistema realmente conduz)

Perímetro de Web e API

• Automatizado: Identificação de administrador/depuração, sondagem de limite de autenticação, fixação de sessão / reutilização de tokens verificações (no escopo), fuzzing direcionado ao reconhecimento anterior.
• Resultado: prova de solicitação/resposta, capturas de tela, narrativa de impacto → lista de correções.

Nuvem e contêineres

• Automatizado: descoberta de ativos efêmeros/"sombra", detecção de IAM com escopo incorreto, dicas de exposição do executor de CI/CD, sinalização de tokens/chaves obsoletos.
• Resultado: "entrada → pivô → impacto" corrente-não 80 "médiuns" isolados.

Autenticação, sessão e identidade

• Automatizado: análise do ciclo de vida do token, reutilização/fixação, verificações de isolamento baseadas em caminhos, superfícies de autenticação mista.
• Resultado: resultados de baixo ruído com reprodução precisa e mapeamento de controle.

OSINT e mapeamento de exposição

• Automatizado: enumeração de subdomínios, impressão digital de serviços, superfícies de terceiros.
• Resultado: descoberta autorizada com durabilidade trilhas de auditoria.

Evidências e relatórios

• Automatizado: captura de artefatos → normalização → mapeamento de padrões → artefatos para segurança, engenharia, conformidade, liderança.

Âncoras de metodologia:
NIST SP 800-115 - Guia técnico para testes e avaliações de segurança da informação
OWASP WSTG / PTES - estrutura e terminologia de pentest baseado em fases

A "parte da IA" que realmente ajuda (Beyond Payloads)

• Aterramento da intenção: traduz instruções ambíguas em com escopo, testável etapas (por exemplo, "não exceda 3 rps", "sem verbos destrutivos", "respeite o MFA").
• Sequenciamento adaptativo: troca de ferramentas com base em resultados intermediários (por exemplo, se não forem encontrados cabeçalhos de administrador, passe para pegadas alternativas; se a repetição de token falhar, teste a fixação).
• Completude das evidências: solicita que o executor capture novamente os artefatos ausentes para atender à piso de qualidade do relatório (captura de tela + rastreamento + registro de token).
• Geração de linguagem de controle: transforma artefatos brutos em NIST/ISO/PCI formas sem perder a precisão técnica.

É nesse ponto que muitas ideias de "pentest de IA" falham: elas geram um texto inteligente, mas não aplicar um padrão mínimo de evidência. A Penligent fortalece a "última milha" ao Como fazer da evidência um contrato de primeira classe.

KPIs que importam

Cenários realistas

1. Deriva do painel de administração público na preparação: comprove a repetição/fixação, anexe traços, mapeie para os controles e envie uma tarefa P1 com critérios claros de "concluído".
2. Exposição a CI/CDExecutores descobertos com escopos permissivos; acesso em cadeia a segredos; aconselhamento de escopo e verificações de TTL de evidência.
3. Ativo "sombra" da nuvem: um serviço de depuração esquecido; mostrar entrada → pivô IAM; quantificar o raio de explosão.
4. Superfície do assistente de IAValidação de exfiltração orientada por injeção imediata ou ações coagidas dentro do escopo permitido; registro de artefatos e impactos de controle.

Padrões de integração (sem fazer a fiação manual de tudo)

A Penligent trata as ferramentas como adaptadores com E/S padronizada:

adaptadores:
  - id: "nmap.tcp"
    input:  { host: "staging-api.example.com", ports: "1-1024" }
    output: { serviços: ["http/443", "ssh/22", "..."] }

  - id: "ffuf.enum"
    input:  { base_url: "https://staging-api.example.com", wordlist: "common-admin.txt" }
    output: { paths: ["/admin", "/console", "/debug"] }

  - id: "nuclei.http"
    input:  { targets: ["https://staging-api.example.com/admin"], templates: ["misconfig/*", "auth/*"] }
    output: { findings: [...] }

  - id: "sqlmap.verify"
    input:  { url: "https://staging-api.example.com/api/search?q=*", technique: "time-based" }
    output: { verified: true, trace: "evidence/http/sqlmap-01.jsonl" }

  - id: "token.replay"
    input:  { token: "T1", endpoint: "/admin/session" }
    output: { status: 200, issued_admin_cookie: true, screenshot: "..." }

Nenhum script de operador. O planejador compõe adaptadores; o executor compartilha o contexto (cabeçalhos, cookies, tokens) entre eles; as evidências são capturadas automaticamente.

Limitações e uso responsável (Candid Reality)

• Não é um substituto humano da equipe vermelha. As cadeias sociais, físicas e altamente inovadoras ainda se beneficiam da criatividade dos especialistas.
• O escopo deve ser explícito. O sistema aplicará listas de permissões e restrições; as equipes devem defini-las corretamente.
• As evidências são fundamentais. Se uma integração não puder produzir artefatos de alta qualidade, o planejador deve voltar para outro adaptador ou marcar a etapa como "não confirmada".
• Mapeamento de padrões ≠ consultoria jurídica. Os mapeamentos NIST/ISO/PCI auxiliam as conversas de auditoria; os proprietários do programa mantêm a responsabilidade pela interpretação e atestação.
• O rendimento varia de acordo com a superfície. Fluxos pesados de autenticação/multiusuários exigem execuções mais longas; os limites de taxa e o respeito à MFA são compensações deliberadas para segurança e legalidade.

Uma lista de verificação prática do operador

1. Indique o objetivo em inglês simples. Inclua metas de escopo, segurança e conformidade.
2. Prefira a "qualidade da cadeia" à contagem bruta. Uma única corrente bem comprovada é melhor do que 30 "médiuns" teóricos.
3. Mantenha os adaptadores enxutos. Prefira menos ferramentas bem compreendidas com artefatos fortes em vez de muitas ferramentas ruidosas.
4. Defina "feito". Para cada P1, declare previamente o rastro de verificação esperado após uma correção.
5. Executar novamente os planos. Compare os deltas; entregue o antes/depois à liderança - é assim que você mostra o risco diminuindo.

Referências e leituras adicionais

• NIST SP 800-115 - Guia técnico para testes e avaliações de segurança da informação
  https://csrc.nist.gov/publications/detail/sp/800-115/final
• Guia de teste de segurança na Web da OWASP (WSTG)
  https://owasp.org/www-project-web-security-testing-guide/

Conclusão

Se sua realidade for "dez ótimas ferramentas e nenhuma pressão coordenada" pentestAI deve significar orquestração:

• Você fala.
• O sistema executa a cadeia.
• Todos recebem as evidências de que precisam.

O Penligent.ai visa diretamente a esse resultado.entrada de linguagem natural, saída de cadeia de ataque com várias ferramentas-com artefatos que você pode entregar à engenharia, à conformidade e à liderança sem a necessidade de tradução. Não é mais um scanner. Um maestro para a orquestra que você já possui.