CVE-2026-2026-20805 تحليل نقاط الضعف: الإفصاح عن معلومات DWM كمفتاح لتجاوز ASLR

في مجال الأمن الهجومي واختبار الاختراق الآلي، غالبًا ما تكون درجة CVSS مقياسًا خادعًا. تم الكشف مؤخرًا عن CVE-2026-2026-20805 مثال رئيسي على ذلك. على الرغم من أن هذه الثغرة الأمنية المصنفة رسميًا بدرجة 5.5 معتدلة، إلا أن هذه الثغرة في مدير نوافذ سطح المكتب (DWM) في ويندوز يتم استغلالها حاليًا في البرية باعتبارها ثغرة بدائية خطيرة في يوم الصفر.

بالنسبة لمهندسي أمن الذكاء الاصطناعي والفرق الحمراء، تمثل هذه الثغرة أكثر من مجرد مهمة تصحيح؛ فهي تمثل درسًا رئيسيًا في تسلسل الثغرات الحديثة. من خلال تسريب عناوين الذاكرة من خلال واجهة استدعاء الإجراءات المحلية المتقدمة (ALPC)، فإن الثغرة CVE-2026-20805 تبطل بشكل فعال عشوائية تخطيط مساحة العنوان (ASLR)، مما يحول الأخطاء النظرية في تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد (RCE) إلى عمليات استغلال حتمية ومسلحة ضد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومحطات العمل عالية القيمة.

ميكانيكا التسريب داخل DWM و ALPC

لفهم CVE-2026-2026-20805 PoC المنطق، يجب على المرء أن ينظر إلى ما هو أبعد من تقارير الثغرات القياسية ويحلل التفاعل بين تطبيقات وضع المستخدم وعملية إدارة المياه والصرف الصحي (dwm.exe).

DWM مسؤول عن تكوين سطح المكتب على Windows وإدارة المؤثرات المرئية وعرض النوافذ. ويتم تشغيله بامتيازات عالية ويتفاعل بشكل وثيق مع النظام الفرعي للرسومات - وهو متجه خطير للمهندسين الذين يقومون بتشغيل LLMs المحلية أو المهام التي تتطلب استخداماً مكثفاً لوحدة معالجة الرسومات. تكمن الثغرة في كيفية تعامل DWM مع رسائل ALPC محددة.

متجه ALPC

ALPC عبارة عن وسيلة اتصال داخلية غير موثقة بين العمليات في نواة Windows kernel، وهي مُحسّنة لتمرير الرسائل عالية السرعة.

في سياق CVE-2026-2026-20805، يوجد الخلل في التحقق من صحة آلية تعيين الأقسام أثناء طلب اتصال ALPC. عندما يتم إرسال رسالة ALPC مصممة خصيصًا إلى منفذ DWM، تقوم الخدمة عن غير قصد بإرجاع مؤشر خام إلى كائن kernel أو عنوان كومة في مساحة ذاكرة وضع المستخدم في عملية DWM.

لماذا هذا كارثي؟

تعتمد الثغرات الحديثة على إزاحات دقيقة للذاكرة. ويدافع ASLR ضد هذا الأمر من خلال تحديد مواقع الكومة والمكدس والملفات التنفيذية بشكل عشوائي. يوفر الاستغلال الناجح ل CVE-2026-20805 للمهاجم "العنوان الأساسي". وبمجرد معرفة العنوان الأساسي، تصبح العشوائية عديمة الفائدة. يمكن للمهاجم عندئذٍ حساب الموقع الدقيق لأدوات البرمجة الموجهة للإرجاع (ROP) المطلوبة لهجوم RCE اللاحق.

منطق الاستغلال النظري

على الرغم من خطورة توزيع نص برمجي استغلال عام يعمل بكامل طاقته، يمكننا تحليل منطق الكود الزائف المطلوب لتشغيل التسريب. وهذا يساعد مهندسي الأمن على فهم سطح الهجوم.

C++

'/// الكود الزائف: المنطق النظري لتشغيل تسرب DWM ALPC // تنويه: للتحليل التعليمي والدفاعي فقط.

#include #include // رأس افتراضي لبنى ALPC

باطلة TriggerDWWMLeak() { HANDLE hPort؛ ALPC_MESSAGE msg؛ UNICODE_STRING_STRING portName;

// 1- استهداف منفذ DWM ALPC
// غالبًا ما يكون لمنافذ DWM أسماء يمكن التنبؤ بها أو يمكن تعدادها
RtlInitInitUnicodeString(&portName, L"\\\\RPC Control\\\\DwDwmApi");

// 2. الاتصال بالمنفذ بسمات محددة
// تكمن الثغرة على الأرجح في كيفية اتصال سمات الاتصال
// السماح بتعيين طريقة عرض لا ينبغي الوصول إليها.
حالة NTSTATUS = NtAlpclpconnectPort(
    &hPort,
    &portName,
    NULL,
    &ALPC_PORT_ATTRIBUTES_AllowSectionMap، // شرط المشغل
    NULL
    NULL
    NULL
    NULL
);

إذا (NT_SUCCCESS(status))) {.
    // 3- تلقي رسالة الاستجابة
    // تحتوي بنية الاستجابة على عنوان الكومة المسربة
    // في حقل مخصص لمعلومات المعالجة غير الضارة.
    ULONG_PTR leakedAddress = (ULONG_PTR)msg.PortMessage.u1.s1.DataLength;
    
    printf("[!] عنوان كومة DWM المسربة: 0x%llx\n"، العنوان المسرب);
    printf("[*] ASLR Defeated. يمكن الآن حساب الإزاحات. \\\n");
}

}`

فلسفة "حجر الزاوية" في سلاسل الاستغلال

غالبًا ما يتغاضى مهندسو الأمن عن الثغرات الأمنية مثل CVE-2026-20805 لأنها لا تسمح بتنفيذ التعليمات البرمجية من تلقاء نفسها. هذا خطأ فادح في نمذجة التهديدات.

في حملات التهديدات المستمرة المتقدمة (APT)، يكون خطأ "إفشاء المعلومات" هو المقدمة الضرورية لخلل "إفساد الذاكرة".

1. المرحلة 1 (CVE-2026-20805): يحصل المهاجم على وصول محلي (ربما عن طريق برنامج نصي تدريبي منخفض الامتيازات للذكاء الاصطناعي أو ماكرو تصيد احتيالي). ويقومون بتشغيل PoC لقراءة تخطيط ذاكرة النظام.
2. المرحلة 2 (المطرقة): يقوم المهاجم بنشر ثغرة منفصلة (على سبيل المثال، استخدام ما بعد التحرر في برنامج تشغيل الرسومات أو عارض المتصفح) التي من شأنها أن تعطل النظام عادةً بسبب ASLR.
3. المرحلة 3 (التقارب): باستخدام العنوان الذي تم تسريبه في المرحلة 1، يتم تعديل استغلال المرحلة 2 ديناميكيًا للإشارة إلى عناوين الذاكرة الصحيحة، مما يحقق امتيازات النظام الموثوقة.

بالنسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، هذا أمر خطير بشكل خاص. يمكن للمهاجم الذي يخترق جهاز أحد الباحثين أن ينتقل إلى مجموعة وحدات معالجة الرسومات، ويخترق أوزان النماذج الخاصة أو يسمم مجموعات البيانات.

أتمتة سلسلة القتل: كيف يدرك عملاء الذكاء الاصطناعي CVE-2026-20805

إن تعقيد تسلسل هذه الثغرات يسلط الضوء على محدودية أدوات فحص الثغرات التقليدية الثابتة. يرى الماسح الضوئي القياسي "CVE-2026-20805: متوسطة الخطورة" ويضعها في أسفل قائمة التصحيحات. بينما يرى الفريق الأحمر البشري "مفتاح المملكة".

هذا هو المكان الذي يتوفر فيه الجيل التالي من أدوات الأمن الهجومية، مثل بنليجنتيغيّر اللعبة بشكل جذري.

ما وراء المسح الثابت

يعمل Penligent كاختبار اختراق مستقل يعمل بالذكاء الاصطناعي. على عكس الماسح الضوئي الذي يطابق ببساطة أرقام الإصدارات مع قاعدة البيانات، يستخدم Penligent محرك استنتاج قائم على LLM لفهم السياق نقطة ضعف

عندما يصادف Penligent مضيفًا معرضًا للاختراق CVE-2026-20805 أثناء عملية تعامُل، فإنه لا يكتفي بالإبلاغ عن ذلك. يقوم محرك الاستدلال الخاص به بتنفيذ الخطوات المعرفية التالية:

1. التحليل السياقي: "لقد وجدت تسربًا في الذاكرة في DWM. وأرى أيضًا خدمة متصفح تعمل مع خدمة متصفح معروفة يصعب استغلالها RCE."
2. التخطيط الاستراتيجي: "إذا استخدمت تسرب DWM لتعيين الذاكرة، يمكنني زيادة معدل نجاح RCE من 5% إلى 100%."
3. التنفيذ: يقوم العميل بتجميع أساسيات الاستغلال اللازمة بشكل مستقل، ويجمعها معًا، ويتحقق من صحة مسار الهجوم - مما يحاكي سلوك الخصم البشري المتمرس.

من خلال محاكاة هذا المنطق، يسمح Penligent للمؤسسات برؤية مخاطرها ليس كمخاطر معزولة لمكافحات فيروسات مكافحة التطرف العنيف، ولكن كمسارات هجوم قابلة للتطبيق. بالنسبة لمهندس أمن الذكاء الاصطناعي، هذا يعني التحول من "ترقيع كل شيء" إلى "كسر سلسلة القتل" حيثما كان ذلك أكثر أهمية.

استراتيجيات الكشف والتخفيف من المخاطر

بالنظر إلى أن CVE-2026-2026-20805 PoC نشط في البرية، فإن المعالجة الفورية إلزامية. ومع ذلك، فإن مجرد تطبيق التصحيح غالبًا ما يكون غير كافٍ للوضعيات الأمنية الناضجة. يجب أن تفترض أن الثغرة الأمنية قد تكون قد استُخدمت بالفعل لإنشاء الثبات.

1. الترقيع

قم بتطبيق التحديث التراكمي لمايكروسوفت يناير 2026 على الفور. يقوم هذا التحديث بتعديل dwm.exe لتعقيم طلبات اتصال ALPC بشكل صحيح، والتأكد من أن مؤشرات الذاكرة الداخلية يتم تصفيرها قبل إرجاعها إلى المتصل.

2. الكشف السلوكي (قواعد EDR)

نظرًا لأن الاستغلال ينطوي على حركة مرور غير اعتيادية من ALPC إلى منفذ DWM، يمكن لفرق الأمن صياغة استعلامات EDR للكشف عن مرحلة ما قبل الاستغلال.

• المؤشر: محاولات توصيل ALPC عالية التردد لـ \\RPC Control\\DwmApi من العمليات غير القياسية (على سبيل المثال, powerhell.exe, cmd.exeأو ثنائيات غير معروفة في AppData).
• مسح الذاكرة: مراقبة العمليات التي تحاول قراءة مساحة الذاكرة الخاصة بـ dwm.exe عبر قراءة عملية الذاكرة أو واجهات برمجة التطبيقات المماثلة بدون مقبض تصحيح أخطاء صالح.

3. تقوية محطات عمل الذكاء الاصطناعي

للبيئات التي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي الحساسة:

• الأمان القائم على المحاكاة الافتراضية (VBS): تأكد من تمكين خاصية VBS وسلامة التعليمات البرمجية المعززة من قبل Hypervisor (HVCI). يمكن أن تخفف هذه الميزات من التأثير حتى في حالة تجاوز ASLR.
• أقل امتيازات تأكد من عدم تشغيل البرامج النصية لتدريب الذكاء الاصطناعي ودفاتر ملاحظات Jupyter بامتيازات إدارية. CVE-2026-2026-20805 هو محلي ناقل الهجوم؛ الحد من ما يمكن أن تفعله العملية ذات الامتيازات المنخفضة المخترقة هو خط الدفاع الأخير.

الخاتمة

تُعد CVE-2026-20805 بمثابة تذكير صارخ بأنه في عصر الحرب السيبرانية المؤتمتة، فإن "الخطورة المنخفضة" لا تعني "أولوية منخفضة". بالنسبة لمهندس أمن الذكاء الاصطناعي، فإن حماية سلامة نظام التشغيل الأساسي أمر حيوي مثل تأمين أوزان النماذج نفسها. من خلال فهم آليات استغلال ALPC والاستفادة من منصات الاختبار الهجومية القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل Penligent، يمكن للفرق الانتقال من التصحيح التفاعلي إلى القضاء الاستباقي على التهديدات.

المراجع والروابط الموثوقة:

• مركز استجابة مايكروسوفت للأمان (MSRC) - إرشادات CVE-2026-20805
• كتالوج الثغرات الأمنية المعروفة المستغلة CISA
• قاموس MITRE CVE: CVE-2026-2026-20805
• مدونة كراود سترايك: تحليل ثلاثاء التصحيح لشهر يناير 2026
• Penligent.ai - منصة اختبار الاختراق الآلي للذكاء الاصطناعي