오늘날에도 'WAF 우회'가 중요한 이유
웹 보안에서 다음과 같이 연상되는 문구는 거의 없습니다. "WAF를 우회하는 기술." 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)은 SQL 인젝션, XSS 또는 명령어 인젝션과 같은 공격이 애플리케이션을 공격하기 전에 탐지하도록 설계되었습니다. 하지만 공격자들은 창의적이기 때문에 수년 동안 페이로드 난독화, 인코딩 트릭, HTTP 분할, 심지어 다른 시스템에서 트래픽을 파싱하는 방식에 대한 특이한 점 등 WAF를 우회하는 수많은 기법이 문서화되어 있습니다.
방어자에게 교훈은 분명합니다. WAF는 뚫을 수 없는 방패가 아니라는 것입니다. 이는 가치 있지만 취약한 계층입니다. 우회가 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 공격을 시작하기 위해서가 아니라 다음을 수행해야 하기 때문에 필수적입니다. 격차 예측, 감지 및 해소. 그렇기 때문에 연구원, 레드팀원, 보안 엔지니어들은 여전히 이 주제를 연구하고 있습니다.
실제로 "예술"
WAF 우회가 '기술'인 이유는 하나의 고정된 익스플로잇에 관한 것이 아니기 때문입니다. 그보다는 마음가짐이 중요합니다:
- 규칙이 작성되는 방식과 에지 케이스를 놓칠 수 있는 방법을 살펴봅니다.
- WAF가 트래픽을 검사하는 방식과 백엔드 앱이 트래픽을 파싱하는 방식에서 차이를 발견합니다.
- URL, Base64, 유니코드 등 인코딩 레이어에 대한 이해와 약간의 변형으로 필터를 회피하는 방법을 알아보세요.
이것은 해커들만의 속설이 아닙니다. 블랙햇, 데프콘, OWASP 앱섹의 컨퍼런스 강연에서는 WAF 우회에 대한 데모가 일상적으로 등장합니다. 각 사례는 동일한 진실을 강조합니다: 공격자는 끊임없이 실험하기 때문에 방어자는 지속적으로 테스트해야 합니다.
방어적 도전
웹 앱 방어를 책임지고 있다면 역설에 직면하게 됩니다. WAF가 제대로 작동하는지 테스트해야 하지만 실제 익스플로잇 페이로드를 프로덕션 환경에서 안전하게 실행할 수는 없습니다. 수동 테스트는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 또한 공격자들이 매일 혁신을 거듭하는 상황에서 공급업체의 보증에만 의존하는 것은 충분하지 않습니다.
그렇기 때문에 "WAF를 우회하는 기술" 는 구글 검색에 자주 등장합니다. 엔지니어와 보안 리더는 이 개념을 이해하고 이를 악용하는 것이 아니라 방어를 강화하기를 원합니다.
펜리전트가 적합한 분야
최신 AI 기반 펜테스트 도구는 바로 이 지점에서 상황을 바꿔놓습니다. 펜리전트 는 GHunt 스타일의 OSINT 및 CVE 검증의 정신을 WAF 평가를 포함한 웹 보안 테스트로 확장합니다.
펜리전트에서는 스크립트를 작성하거나 페이로드 리포지토리를 뒤질 필요가 없습니다. 자연어 프롬프트를 입력하면 됩니다:
- "일반적인 우회 기술에 대해 WAF 규칙을 테스트하고 안전한 유효성 검사 보고서를 제공하세요."
- "내 엔드포인트가 CVE-2025-24085에 취약한지 확인하고 WAF가 이를 차단하고 있는지 확인합니다."
Penligent는 해당 요청을 통제되고 위생 처리된 PoC 트래픽으로 변환합니다. 차단된 요청과 통과된 요청, HTTP 이상 징후, 크래시 추적 등 중요한 신호를 캡처한 다음 이를 감사 준비된 증거 번들.
이 시스템은 한 단계 더 나아가 문제 해결 플레이북업데이트가 필요한 WAF 규칙, 적용해야 할 패치, 엔지니어가 즉시 실행할 수 있는 우선순위가 지정된 단계를 확인할 수 있습니다.
아트에서 워크플로까지
연구원들은 우회 기술을 연구하여 "예술적 형식"을 만들었습니다. 펜리젠트는 유효성 검사를 자동화함으로써 이러한 예술을 반복 가능한 워크플로:
- 프롬프트 - 자연어 입력.
- 유효성 검사 - 안전하고 제어된 프로브.
- 상관관계 - 증거 번들.
- 해결 방법 - 우선 순위가 지정된 수정 사항.
결과: 방어자는 WAF 우회 연구의 이점을 얻습니다. 라이브 익스플로잇 실행에 따른 운영 위험 없이.
더 큰 그림
WAF는 결코 완벽할 수 없습니다. 공격자들은 계속 실험을 할 것입니다. 하지만 방어자들은 이제 이러한 창의성을 자동화, 안전성, 확장성과 결합할 수 있는 도구를 갖게 되었습니다.
WAF를 우회하는 기술 는 더 이상 영리한 페이로드에만 국한되지 않습니다. 펜리전트 같은 플랫폼을 사용하면 더 광범위한 방어 방법의 일부가 됩니다: 기술을 이해하고, 검증을 자동화하며, 발견과 수정 사이의 간격을 좁힐 수 있습니다.
